GPT-6.1 Terra 发布，评论区：拉完了

就在Anthropic正式递交IPO申请的同一天，OpenAI推出了新模型GPT-6.1 Terra。

这是Terra系列在三个多月后的首次升级，距离9月29日发布的GPT-6.1 Sol也已过去27天。OpenAI在官方宣传中特别指出：“以更低的费用，提供快速且强大的电脑操控能力。”

然而，网友们似乎并不满意。

“我们需要的是比Opus 5.5更强的模型，不是更快或更便宜的。”

这位用户直言不讳地表示，自己几乎不再使用Codex订阅服务，因为它已经没什么实际用途。

最近一段时间，Anthropic凭借Claude Opus 5.5在编程等领域获得了大量关注。许多用户期待OpenAI能推出一款足以匹敌的强劲模型，结果却等来了一款主打性价比的中端产品。

只能说，这很难不让人感到失望。

“中规中矩”

GPT-6.1 Terra的API定价为每百万输入Token 1美元、缓存输入Token 0.05美元、输出Token 5美元，相比上一代，输入和输出价格分别下降了50%和约58%，仅为GPT-6.1 Sol的一半。

根据OpenAI公布的数据，Terra在编程、视觉理解和电脑操作等方面，相比上一代均有显著提升。

在衡量AI编程Agent能力的Terminal-Bench 4.0测试中，Terra的任务完成率从上一代的21.5%提高到了50.3%。

在Agents' Last Exam测试中，Terra则取得了60.0%的成绩，接近Claude Opus 5.5的63.2%。

OpenAI特别强调，在这项电脑操作测试的最高推理设置下，Terra能以Opus 5.5约九分之一的任务成本，获得接近的结果。

但在第三方评测中，6.1 Terra的表现并不突出。

根据独立AI评测机构Artificial Analysis的测试，在最高推理设置下，Terra的智能指数为48分，比上一代提高了6分，但仍低于GPT-6.1 Sol的52分，更不及Claude Opus 5.5的58分。

相对而言，成本效率的提升更为明显。

Artificial Analysis发现，在其综合智能评测中，Terra完成单个任务的平均成本从1.40美元降至0.40美元，降幅超过70%。

严格来说，6.1 Terra大概就是个“不上不下”的模型。价格不算高也不算低，能力不算好也不算差，相比上一代确实有进步。但它连OpenAI自家的Sol都没超过，更谈不上追上Opus 5.5。

对于需要低成本调用模型的开发者来说，这可能算是个好消息。

但对那些等待OpenAI推出下一款最强模型的用户来说，恐怕只能得到一种评价：就这？

目前，Terra已通过API开放，Plus、Pro、Enterprise和Edu用户也可以在ChatGPT Work和Codex中使用。但暂时无法在普通Chat对话中调用。

跑分之外

GPT-6.1 Terra也被纳入了OpenAI连续28天更新计划，成为这段时间发布的首款新模型。

Tibo表示，这是OpenAI首款在写作、模型个性以及对用户需求的细腻理解方面取得显著进步的模型。

他还强调，新模型在各方面表现都不错，尤其擅长电脑操作，在API和订阅服务中，相比GPT-6.1 Sol还能提供两倍的使用量。

不过，对于Tibo特别强调的写作、个性和细腻理解能力，目前还缺少足够的公开证据。

OpenAI的官方发布稿确实声称，Terra能够生成更清晰、更自然的文字，但并未提供针对上述三项能力的专项对比测试，也没有展示足以证明其显著进步的评测结果。

究竟是否真的更会写作、更懂用户，恐怕还得等实际使用后的反馈。

电脑操作方面的改进相对直观，在宣传片里，OpenAI展示了Terra根据图片创建3D模型的能力。

不过，宣传片毕竟是宣传片。

OpenAI在官方发布稿中还提到，Terra参与的基准测试包括根据建筑图纸创建3D模型、逐帧检查动画并整理时间码等任务。按照官方的产品定位，它也适合填写表单、匹配商品照片与目录条目等日常工作。

奥特曼则在X上表示：“GPT-6.1 Terra来了！它擅长很多事情，但我们尤其期待电脑操作的这个新时代。”

除了执行任务，OpenAI还强调了模型可靠性的改进。

在官方专门设计的高难度事实性测试中，低推理设置下，Terra的事实错误率从上一代的53.6%降至16.7%；最高推理设置下，错误率进一步降至4.3%。

当然，这些数字来自OpenAI的内部测试。

网友：理解不了

相比OpenAI官方的兴奋，网友们的态度就没那么客气了。

“有什么理由选择这个，而不是Opus 5.5？”

有网友直接质问OpenAI，并表示他们真正需要的是一款比GPT-6 Astra更强的前沿模型。

还有网友质疑官方为何没有提供更多Benchmark，以前不都是直接甩一张表出来么。

另外，有网友表示自己已经体验了新模型，电脑操作能力甚至不如6.1 Sol，速度也没有宣传中那么快。

“我们需要的是更出色的产品，而不是这种毫无用处的东西。”

类似的不满也出现在Reddit社区。

在r/codex，一位网友直接发帖，将这次发布形容为“简直是在给Claude打广告”。

也有人觉得Terra的尴尬之处在于定位。一位网友指出，Terra的API价格是Luna的10倍。

如果追求最低成本，可以使用Luna；如果需要更强的模型，选择Sol似乎更加合理。

甚至连OpenAI的命名方式也遭到了吐槽。由于各档模型的发布时间并不统一，而且不同模型在部分任务上的表现会出现交叉，一些用户已经搞不清Terra、Sol和Astra之间究竟应该怎么选。

面对这些质疑，OpenAI研究员Ted Sanders也在Hacker News上作出了解释。他表示，Terra可能在技术交流方面优于Sol和Astra，在视觉理解与电脑操作方面表现接近，同时速度更快，但在其他大多数任务中稍逊一筹。

对于订阅用户，他也承认：“这并不是一次重磅发布。”

当然，社区里也有用户肯定Terra的成本效率，认为能够以低得多的成本完成接近旗舰模型水平的任务，本身就具有价值。

只不过，比起这个“不上不下”的Terra，已经有不少人开始等下一款Astra……以及对家的Fable 5.5了。

本文来自微信公众号“字母AI”，作者：袁心玥，36氪经授权发布。